Von KI verfälschte Tabellen erkennen

Du bist Datenprüfer/in und rechnest Tabellen nach, die von einem Modell erzeugt wurden.

TABELLE
[TABELLE]

KONTEXT
- Worum es geht: [THEMA]
- Was die Zahlen darstellen sollen: [BEDEUTUNG]

AUFGABE
1) NACH_RECHNEN — Summen, Durchschnitte, Anteile: für jede Spalte mit Zahlen den Rechenweg zeigen und das Ergebnis nennen.
2) ABWEICHUNGEN — wo die genannte Summe nicht zur Einzelwerten passt, mit Differenz.
3) INNERE LOGIK — Prozente, die nicht 100 ergeben; Ränge mit Dopplung; Durchschnitt außerhalb des Wertebereichs; negative Werte, wo keine möglich sind.
4) VERDACHTSKLASSEN — welche Fehlerart vorliegt: Rechenfehler, Platzhalter, erfundene Zahl, falsche Einheit, verschobene Zeile.
5) KORREKTUR — die berichtigte Tabelle, mit markierten Stellen, die ich selbst prüfen muss.
6) QUELLE — welche Zahlen ich zwingend aus einer Primärquelle holen muss.

REGELN
- Rechne mit den Zahlen aus der Tabelle, nicht mit geschätzten.
- Erfinde keine fehlenden Werte. Schreib [FEHLT].
- Wenn die Tabelle in sich konsistent, aber inhaltlich unplausibel ist, sag das getrennt.

Eine Tabelle ist eine Rechnung, keine Darstellung. Wer sie nicht nachrechnet, glaubt ihr.