ChatGPT-Prompts Fortgeschritten 2 Min. Lesezeit

Claude-Prompts: langer Kontext und Analyse

Prompt-Gerüste mit XML-Tags, gebaut für Claudes langen Kontext und seinen Umgang mit strukturierten Anweisungen.

Kompatibel mit: ClaudeChatGPT Aktualisiert: 25 Oktober 2026
Prompt 1064 Zeichen · 3 Variablen
<role>
Du bist Senior-Analyst/in und prüfst das Material in <documents>. Du bist direkt, arbeitest evidenzbasiert und benennst Unsicherheit, statt sie zu verstecken.
</role>

<task>
[WAS PRODUZIEREN — ein Satz, beginnend mit einem Verb]
</task>

<documents>
<doc id="1" title="[TITEL]">
[DOKUMENT 1 EINFÜGEN]
</doc>
<doc id="2" title="[TITEL]">
[DOKUMENT 2 EINFÜGEN]
</doc>
</documents>

<constraints>
- Belege jede Aussage mit der Dokument-ID und einem kurzen Zitat.
- Widersprechen sich die Dokumente, zeige beide Positionen, statt still eine zu wählen.
- Steht eine Aussage in keinem Dokument, kennzeichne sie als „nicht im Material enthalten“.
- Fasse nicht Dokument für Dokument zusammen: synthetisiere über die Dokumente hinweg.
</constraints>

<output_format>
1. ANTWORT — max. 5 Sätze.
2. EVIDENZTABELLE — Aussage | Dokument-ID | Zitat | Sicherheit (hoch/mittel/niedrig).
3. WIDERSPRÜCHE — wo die Dokumente abweichen und welches besser belegt ist.
4. LÜCKEN — was die Dokumente nicht abdecken.
5. NÄCHSTER SCHRITT — eine konkrete Handlung.
</output_format>

Langer Kontext ist keine unendliche Aufmerksamkeit. Vergisst die Antwort etwas, schiebe das Dokument nach vorne.

02 — Variablen

Eckige Klammern füllen

Die hervorgehobenen Felder sind die Stellen für deine Angaben. Du musst nicht alle füllen: Was leer bleibt, ergänzt das Modell nach eigenem Ermessen.

[TITEL]
[DOKUMENT 1 EINFÜGEN]
[DOKUMENT 2 EINFÜGEN]

03 — Anwendung

So gehst du Schritt für Schritt vor

  1. 01

    Verwende die XML-Tags konsequent: Claude folgt ihnen bei langen Prompts verlässlicher als Markdown-Überschriften.

  2. 02

    Gib jedem Dokument eine ID; dann lassen sich Zitate prüfen, statt im Leeren zu hängen.

  3. 03

    Bei langen Dokumenten setze die Einschränkungen nach die Dokumente, nicht davor.

04 — Varianten

Derselbe Prompt, anderes Ergebnis

Ein Prompt deckt nicht jeden Fall ab. Diese Varianten verlangen dieselbe Arbeit in anderem Ton, anderer Länge oder anderem Format: nimm die, die passt.

Vertragsprüfung

Gleiche Struktur für Verträge: Pflichten, Fristen, Kündigungsbedingungen extrahieren und Klauseln markieren, die sich zwischen Dokumenten widersprechen.

Code-Review

Gleiche Struktur für Code: jede Datei als Dokument, Ausgabe als Risikotabelle mit Datei, Zeile, Problem und Schweregrad.

05 — Tipps

Hinweise, die das Ergebnis eine Stufe heben

  • Claude glänzt bei „lies das alles und sag mir, was wichtig ist“: langer Kontext plus Synthese.
  • Verlange Zitate mit Dokument-ID; ohne sie kannst du eine Synthese über 40 Seiten nicht prüfen.

06 — Fragen

Häufige Fragen zu ChatGPT-Prompts

Wie viel kann Claude auf einmal lesen?

Sehr große Kontexte, aber die Qualität sinkt zur Mitte sehr langer Eingaben. Setze das wichtigste Dokument an Anfang und Ende und verlange Zitate pro Dokument.

Bringen XML-Tags wirklich etwas?

Sie helfen bei langen, mehrteiligen Prompts, weil sie dem Modell eindeutige Grenzen geben. In kurzen Prompts erzeugen sie nur Rauschen.

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Diese Seite hat das CopyPromt-Redaktionsteam erstellt; sie wurde erstmals am 25 Oktober 2026 veröffentlicht. Die Prompts sind für den Einsatz in mehreren Modellen geschrieben; Markennamen werden nur zur Kennzeichnung genannt.