KI-Fehler Fortgeschritten 2 Min. Lesezeit

Kaputtes JSON erzwingen

Wenn das Modell JSON mit Kommentaren oder fehlenden Anführungszeichen liefert: ein Schema, ein Beispiel und klare Verbote.

Kompatibel mit: ChatGPTClaudeGemini Aktualisiert: 25 Oktober 2026
Prompt 655 Zeichen · 1 Variablen
Antworte ausschließlich mit gültigem JSON. Keine Erklärung, kein Markdown, kein Kommentar, kein Text davor oder danach.

SCHEMA
{
  "titel": "string",
  "punkte": [{"text": "string", "prioritaet": 1}],
  "unsicherheiten": ["string"]
}

REGELN
- Doppelte Anführungszeichen für Schlüssel und Strings.
- Keine Kommentare, keine Auslassungspunkte, kein „…“.
- Keine nachgestellten Kommas.
- Fehlt ein Wert, verwende null — nicht "N/A", nicht leer.
- Zahlen als Zahlen, nicht als Strings.
- Kein Markdown-Zaun ```json.

AUFGABE
[AUFGABE]

Wenn du die Aufgabe nicht erfüllen kannst, gib trotzdem das Schema zurück und beschreibe das Problem in "unsicherheiten".

Ein Beispiel ist die stärkste Formatvorgabe, die du geben kannst.

02 — Variablen

Eckige Klammern füllen

Die hervorgehobenen Felder sind die Stellen für deine Angaben. Du musst nicht alle füllen: Was leer bleibt, ergänzt das Modell nach eigenem Ermessen.

[AUFGABE]

03 — Anwendung

So gehst du Schritt für Schritt vor

  1. 01

    Ein Beispiel im Prompt ist wirksamer als jede Regel: das Modell kopiert die Form.

  2. 02

    Sag ausdrücklich: kein Markdown-Zaun. Das ist die häufigste Ursache für kaputtes JSON.

  3. 03

    null statt "N/A": leere Strings brechen die Validierung im Code.

04 — Varianten

Derselbe Prompt, anderes Ergebnis

Ein Prompt deckt nicht jeden Fall ab. Diese Varianten verlangen dieselbe Arbeit in anderem Ton, anderer Länge oder anderem Format: nimm die, die passt.

Schema

Gleiche Struktur mit strengem Schema: alle Pflichtfelder, Typen, erlaubte Werte, Beispiel, keine optionalen Schlüssel.

Mehrere Objekte

Gleiche Struktur für eine Liste: Array mit fester Länge, Index je Objekt, kein zusätzlicher Text.

05 — Tipps

Hinweise, die das Ergebnis eine Stufe heben

  • JSON-Ausgabe ist eine Formatfrage: das Modell schreibt, was es als wahrscheinlich erkennt — ein Beispiel ist die stärkste Anweisung.
  • Im Code immer validieren: kein Modell liefert garantiert gültiges JSON.

06 — Fragen

Häufige Fragen zu KI-Fehler

Warum kommen Kommentare im JSON?

Weil das Modell erklären will. Verbiete Text ausdrücklich und gib ein Beispiel ohne Kommentar.

Hilft „nur JSON“?

Teilweise. Mit Schema und Beispiel ist es deutlich zuverlässiger.

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Diese Seite hat das CopyPromt-Redaktionsteam erstellt; sie wurde erstmals am 25 Oktober 2026 veröffentlicht. Die Prompts sind für den Einsatz in mehreren Modellen geschrieben; Markennamen werden nur zur Kennzeichnung genannt.