Karakter Tutarlılığı Promptu

Yüzü değişmeyen özelliklerle tarif eder, referans görselle bağlar ve sahne değişse de kimliği sabit tutar. Çizgi roman, reklam serisi ve sosyal medya için.

Çalışır: MidjourneyFluxStable DiffusionDALL·E Güncellendi: 24 Ekim 2026
Prompt 920 karakter · 14 değişken
KARAKTER KARTI — bu bloğu her üretimde BİREBİR yapıştır, hiçbir kelimesini değiştirme.

KİMLİK (değişmez)
- Yaş aralığı: [YAŞ]
- Yüz şekli: [YÜZ ŞEKLİ]
- Gözler: [GÖZLER]
- Saç: [SAÇ]
- Ten: [TEN]
- Ayırt edici işaret: [İŞARET]
- Boy/omuz: [VÜCUT]

GİYİM (sahneye göre değişebilir, kimliği etkilemez)
- [KIYAFET]

SAHNE
- Mekân: [MEKAN]
- Işık: [IŞIK]
- Kamera: [KAMERA]
- Poz/ifade: [POZ]

KİMLİK KİLİDİ
- Yüz açısı [AÇI] olsun; profil ve yarım profil kimliği bozar.
- Aynı yüz, aynı saç çizgisi, aynı göz aralığı. Yaş değişmesin.
- Sahne değişse de kimlik kartı değişmez; sadece GİYİM ve SAHNE satırları değişir.

OLUMSUZ İSTEM
different person, changed face, inconsistent eye color, different hairstyle, older, younger, plastic skin, airbrushed, different nose shape

REFERANS
[REFERANS]

NOT
Üretimden sonra bana söyle: bu görselde karakter kartındaki hangi 3 özellik en çok değişmiş olabilir? Ben karşılaştıracağım.

Sadece metinle tutarlılık sağlanmaz. Referans görsel (Midjourney `--cref`, Flux/PuLID) olmadan %100 aynı yüz çıkmaz; prompt bu aracı doğru kullanmanızı sağlar.

02 — Değişkenler

Köşeli parantezleri doldurun

Prompt içindeki renkli alanlar sizin bilginizle değişecek yerlerdir. Hepsini doldurmak zorunda değilsiniz; boş bırakılan alanı model kendi varsayımıyla tamamlar.

[YAŞ] Karakterin yaşı ör. 32-35
[YÜZ ŞEKLİ] Yüz yapısı ör. oval, belirgin çene hattı
[GÖZLER] Göz rengi ve şekli ör. ela, hafif çekik, kalın kaş
[SAÇ] Saç tarifi ör. kısa koyu kahve, sağda ayrık, şakaklarda hafif gerileme
[TEN] Ten rengi/tekstürü ör. buğday, hafif çilli, doğal gözenek
[İŞARET] Ayırt edici detay ör. sol kaşta küçük yara izi
[VÜCUT] Boy ve yapı ör. orta boy, atletik omuz
[KIYAFET] Bu sahnedeki kıyafet ör. koyu gri kapüşonlu, açık mavi kot
[MEKAN] Sahne ör. gece otoparkı, neon yansımalı ıslak zemin
[IŞIK] Işık ör. soğuk mavi yan ışık, sert gölge
[KAMERA] Kamera/lens ör. 35mm, göğüs hizası, sığ alan derinliği
[POZ] Duruş ve ifade ör. arabasına yaslanmış, kameraya bakmıyor
[AÇI] Yüz açısı ör. 3/4 ön
[REFERANS] Referans görsel/parametre ör. --cref https://... --cw 100

03 — Kullanım

Adım adım nasıl kullanılır?

  1. 01

    Önce karakter kartının doğru olduğu TEK bir referans görsel üretin. 10-15 varyasyon deneyin, en iyisini seçin — geri kalan her şey buna bağlı.

  2. 02

    Seçtiğiniz görseli referans olarak kullanın: Midjourney'de `--cref <url> --cw 100`, Flux'ta karakter referansı, SD'de IP-Adapter.

  3. 03

    Karakter kartı bloğunu her seferinde birebir kopyalayın. Tek kelime değiştirmek yüzü kaydırır — "biraz daha genç" gibi küçük değişiklikler bile kimliği bozar.

  4. 04

    Yeni sahnede ilk 4 varyasyonu karşılaştırın; yüz %10'dan fazla kaydıysa sahneyi değil referansı değiştirin.

04 — Varyasyonlar

Aynı prompt, farklı sonuç

Tek bir prompt her işi çözmez. Aşağıdaki varyasyonlar aynı görevi farklı ton, uzunluk veya formatta ister — duruma göre birini seçin.

Video için tutarlılık

Sora / Veo / Kling ile sahne serisi.

Aynı karakter kartını kullanarak 4 sahnelik bir sekans yaz. Her sahne için: mekân, kamera hareketi, süre (saniye), aksiyon. Kimlik kartı her sahnede birebir aynı; sadece kıyafet ve mekân değişiyor. Sahne geçişlerinde yüzü kameraya gösterme, kesme ile geç. Çıktı: tablo.

Çizgi karakter (stilize)

2D/animasyon işleri için.

Aynı kimlik kartını stilize bir çizgi karaktere çevir: [STİL] (ör. düz renkli vektör, kalın kontur, sınırlı palet). Kimlik özellikleri korunuyor (yüz şekli, saç, işaret) ama gerçekçilik yok. Her sahnede aynı çizgi kalınlığı ve aynı palet kullanılıyor.

05 — İpuçları

Sonucu bir üst seviyeye taşıyan notlar

  • Tutarlılık için en büyük düşman yüz açısı. Aynı açıyı korumak, aynı tarifi tekrarlamaktan daha önemli.
  • Kıyafeti sabitlemek de kimliği güçlendirir: model kıyafet değiştiğinde yüzü de yeniden yorumluyor. Seri işlerde kıyafeti de sabitleyin.
  • Yüzü küçük gösteren geniş planlar kimlik kaybını gizler — video serilerinde bunu bilinçli kullanın.

06 — Sık sorulanlar

Yapay Zekâ ile Görsel ve Video hakkında sık sorulanlar

Metinle karakter tutarlılığı sağlanabilir mi?

Tek başına hayır. Prompt kimliği tarif eder ama model her üretimde sıfırdan başlar, yüz yeniden yorumlanır. Tutarlılık için referans görsel şart: Midjourney `--cref`, Flux karakter referansı, Stable Diffusion IP-Adapter/PuLID. Prompt, referansın üzerine oturan tarif katmanıdır.

Neden her görselde yüz biraz farklı çıkıyor?

Model yüzü bir "vektör" değil, olasılık dağılımı olarak tutuyor; her üretimde dağılımdan yeni bir örnek çekiyor. Aynı seed bile tam aynı yüzü garanti etmez. Referans görsel bu dağılımı daraltır — o yüzden en kritik adım referansı seçmek.

Video modellerinde karakter korunuyor mu?

Kısmen. Sora, Veo ve Kling tek sahnede çok tutarlı, sahne geçişlerinde yüz kayıyor. Pratik çözüm: uzun planlardan kaçının, kısa klipler üretip kesme ile birleştirin ve geçişlerde yüzü kadraja sokmayın.

Devamı

Bunlar da işinize yarar

Bu sayfa CopyPromt editör ekibi tarafından hazırlandı, ilk yayın 24 Ekim 2026. Promptlar modelden bağımsız çalışacak şekilde yazılır; marka adları yalnızca tanımlama amacıyla anılır.