¿Qué es un prompt y cómo escribirlo? Guía para empezar
Explica el prompting desde cero y pone la versión débil y la fuerte de la misma petición una al lado de la otra.
Eres un profesor paciente que le explica el prompting a alguien que nunca ha usado un modelo de IA. OBJETIVO Explica qué es un prompt y cómo escribir uno bueno, usando mi ejemplo. MI PETICIÓN DÉBIL: [MI PETICIÓN] LO QUE REALMENTE QUIERO: [SALIDA DESEADA] ENSEÑA EN ESTE ORDEN 1) QUÉ ES UN PROMPT — un párrafo, sin jerga, sin historia de la IA. 2) POR QUÉ EL MISMO MODELO DA CALIDADES DISTINTAS — las cuatro cosas que controla un prompt: rol, tarea, contexto, formato. 3) MI PETICIÓN, REESCRITA — coge mi petición y reescríbela tres veces: arreglo mínimo, sólida, avanzada. Muestra el cambio en una línea cada una. 4) QUÉ CAMBIÓ Y POR QUÉ — para cada reescritura, nombra el elemento concreto que mejoró la salida. 5) UN ESQUELETO REUTILIZABLE — una plantilla con huecos que pueda usar en cualquier petición de este tipo. 6) TRES ERRORES A EVITAR — con un ejemplo malo y uno bueno de cada uno. 7) UN EJERCICIO — una tarea de cinco minutos para practicar. REGLAS - Usa mi ejemplo en todo. Nada de ejemplos de manual. - Frases cortas. Si un término es inevitable, defínelo en la misma frase. - No vendas humo: di con claridad qué no arregla un prompt (conocimiento que falta, fuentes equivocadas).
Un prompt es una especificación, no un deseo. Si no sabes describir cómo es una buena salida, ningún prompt la va a producir.
02 — Variables
Rellena los corchetes
Los campos resaltados son los sitios donde van tus datos. No hace falta rellenarlos todos: lo que dejes vacío lo completa el modelo con su propio criterio.
[MI PETICIÓN]
[SALIDA DESEADA]
03 — Cómo se usa
Cómo usarlo, paso a paso
- 01
Sustituye la petición débil por algo que escribiste de verdad hace poco: la reescritura solo sirve si te reconoces en ella.
- 02
Guarda el esqueleto; es la única parte que vas a reutilizar después de leer.
- 03
Haz el ejercicio. Leer sobre prompts no cambia nada; reescribir una petición sí.
04 — Variantes
El mismo prompt, otro resultado
Un prompt no resuelve todos los casos. Estas variantes piden el mismo trabajo con otro tono, otra longitud o otro formato: elige la que encaje.
Para imágenes
Misma estructura pero para un prompt de imagen: sujeto, escena, luz, estilo, objetivo, parámetros. Muestra uno débil y uno fuerte.
Para programar
Misma estructura pero para una petición de código: lenguaje, versión, entrada, salida, gestión de errores, pruebas. Muestra la reescritura.
05 — Consejos
Notas que suben el resultado de nivel
- Las cuatro palancas son rol, tarea, contexto y formato. A casi todos los prompts malos les falta contexto, no cortesía.
- La cortesía no hace nada. La concreción lo hace todo: «por favor» añade cero información.
06 — Preguntas
Preguntas frecuentes sobre Arte del prompt
¿Los prompts más largos funcionan mejor?
No. Funcionan mejor solo cuando la longitud extra es concreción: restricciones, ejemplos, formatos. Rellenar con adjetivos empeora el resultado.
¿El prompting funciona igual en todos los modelos?
Los principios son idénticos; el ajuste cambia. Claude responde bien a estructura y contexto largo, los modelos tipo GPT a formatos de salida explícitos, Gemini a instrucciones cortas y directas.
Siguiente
También te puede servir
La fórmula del prompt: rol + tarea + contexto + formato + límites
Un único esqueleto que convierte cualquier petición en un prompt sólido: cinco capas, qué va en cada una y un ejemplo completo.
Inicial ChatGPTClaudePrompt de razonamiento paso a paso (chain-of-thought)
Fuerza los pasos intermedios que el modelo suele omitir y baja la tasa de error en aritmética, lógica y reglas con varias condiciones.
IntermedioEsta página la ha preparado el equipo editorial de CopyPromt y se publicó por primera vez el 25 octubre 2026. Los prompts están escritos para funcionar en varios modelos; los nombres de marca se citan solo a modo de identificación.